이메일이 많은 운영팀이라면, findGIL이 반복 업무를 대신합니다
7+
연동 채널
예약·물류·통관 등
지원 도메인
완전 자동화
처리 방식
설정은 한 번, 처리는 매번 자동으로
3단계면 이메일 운영이 자동화됩니다.
STEP 1
이메일 수신
Gmail 계정을 연결하면 인박스 규칙에 맞는 메일을 자동으로 수집합니다.
STEP 2
AI 파싱·분류
본문과 첨부에서 예약·문의·주문 등 핵심 데이터를 AI가 구조화해 추출합니다.
STEP 3
자동 처리
시트·DB 입력, AI 자동 회신, 지식 문서화까지 — 정해둔 흐름대로 끝냅니다.
왜 findGIL인가
반복되는 이메일 업무를 사람 손에서 떼어냅니다
복사·붙여넣기, 시트 입력, 정형 회신 같은 일을 AI가 대신합니다. 운영팀은 예외 케이스와 고객 응대에만 집중하세요.
- 인박스별 규칙으로 메일을 자동 분류
- 템플릿 없이도 AI가 비정형 메일에서 데이터 추출
- 검토 대기 큐로 발송 전 사람이 최종 확인 가능
입력 (원본 메일)
"안녕하세요, 3월 14일 2박 예약 확정 부탁드립니다. 홍길동 / 2인 ..."
출력 (구조화 데이터)
- 게스트
- 홍길동
- 체크인
- 2026-03-14
- 박수
- 2박
- 인원
- 2인
이런 일에 씁니다
예약·물류·통관 등 이메일이 많은 어떤 운영에도 맞춰집니다.
이메일 → Google Sheets
메일에서 추출한 데이터를 지정한 시트에 자동으로 행 단위 입력.
이메일 → 자동 회신
RAG 기반으로 문맥에 맞는 답장을 생성. 즉시 발송·임시보관·검토 대기 선택.
예약·주문 데이터 추출
템플릿 없이도 비정형 메일에서 핵심 필드를 AI가 인식해 구조화.
첨부파일 데이터 추출
PDF·엑셀 등 첨부 안의 데이터까지 읽어 처리 흐름에 반영.
지식 문서 자동 빌드
스레드를 모아 AI가 요약·분류해 검색 가능한 지식 문서로 축적(RAG).
Slack·Notion 연동
처리 결과를 Slack 알림, Notion DB, Webhook 등 외부로 자동 전송.
7+
연동 채널 (Gmail·Sheets·Notion·Slack·Webhook·외부 DB)
5종
처리 흐름 (파싱·시트·자동회신·지식화·알림)
2가지
인박스 모드 (TaskFlow·Knowledge)
도입한 팀들의 이야기
처음엔 "이메일을 AI가 읽는다고?" 반신반의했어요. 근데 다음 날 아침, 전날 밤 11시에 온 예약 3건이 예약번호·투숙객명·날짜까지 시트에 완벽하게 들어가 있더라고요. 1시간 반씩 복붙하던 게 이제 5분이에요. 월 만 원 안 되는 돈으로 직원 한 명 더 쓴 느낌이에요.
물류 15년 했는데 견적 문의 복붙이 제일 귀찮았어요. 개발 외주는 500만 원이라 엄두도 못 냈고요. 지금은 출근하면 출발지·도착지·화물·수량이 시트에 다 정리돼 있어요. FCL/LCL도 알아서 구분하고요. 아침 1시간을 통째로 아낍니다.
대표님이 "영업팀 견적 자동화 좀 해줘" 하셨을 때 막막했어요. 외주 500만 원, CRM 월 80만 원… 우리 IT 예산이 연 500만 원인데요. findGIL은 Gmail 연결하고 시트 연결하니 10분 만에 끝났어요. 영업팀 다섯 명이 하루 2시간씩 아낍니다.